ダイジェスト音声解説

AI医療企画

1. 背景と課題

日本の医療制度は世界トップクラスの水準を誇りますが、その裏では医療費の増大、勤務医の多忙化、病院の経営難といった深刻な課題が押し寄せています。2021年度の国民医療費は約44兆2千億円（前年度比+4.6%）に達し、過去最大を更新しました。高齢化に伴う医療費の右肩上がりは避けられず、2040年には約78兆円と現在の1.7倍に達する試算もあります。現行の社会保険制度では、現役世代の保険料負担増や国の財政負担拡大が限界に近づき、制度の持続可能性が危ぶまれています。また、医療アクセスにも地域格差があり、2022年度の一人当たり医療費は県別で最高と最低に1.44倍もの差が生じています。このような非効率や格差を是正し、誰もが安心して必要な医療を受けられる仕組みへの転換が急務となっています。

2. 新医療システムの全体像（AI診療・CDBS連携・ベーシック医療）

本プランでは、CDBS（Centralized Digital Basic Society）構想の一環として、デジタル技術とAIを最大限活用した新医療システムを提案します。具体的には、「AIスマホ診療」を入口に据え、必要に応じて医療機関での診察・治療、そして薬局での調剤へと繋ぐ三段構造の医療提供体制を構築します。これは、まず患者がスマートフォンの医療AIアプリで症状の問診・スクリーニングを受け、AIが適切な診療科や緊急度を判断します。その上で、来院が必要と判断された場合のみ医師の対面診療に誘導し、診断確定後は処方箋を電子連携して薬局へ送付する流れです。国家レベルのデジタル基盤（CDBS）によって個人の健康データやAI診断結果が一元管理され、医療機関・薬局とリアルタイム連携することでスムーズな医療提供を実現します。新システムの核となる考え方は、**「ベーシック医療（基本的な必要医療）の完全無償化」**です。社会保険制度を廃止し、基本的な診療や救急医療はすべて公費（新たな財源）で賄うことで、誰もが経済的心配なく必要な標準医療を受けられる社会を目指します。

3. 標準医療の無償化と対象項目

新制度では、標準的な医療サービスを原則すべて無償化します。具体的には以下のような領域が無料提供の対象となります。

• 急性期医療・救急: 急病や事故による救急搬送・救命治療は全額公費負担。例えば急性心筋梗塞や脳卒中など緊急治療、救急車利用も無料です。
• 慢性疾患の診療: 高血圧・糖尿病など生活習慣病を含む慢性疾患の外来診察や投薬管理も自己負担なしで継続可能とします。病状悪化の防止と継続治療を支援します。
• 予防医療: 定期健診、各種がん検診、予防接種など将来的な病気予防につながる医療行為もすべて無償提供します。早期発見・予防により重篤な医療コストを抑制します。
• 一般診療・初期医療: 風邪や軽症疾患の診察、一般外来での検査・治療も公的にカバーします。患者はまずAI問診で振り分けられた上で、必要な場合に医療機関で診療を無料で受けます。
• 出産・小児医療: 正常分娩の扱いや小児科診療も含め、子どもから高齢者まで標準的な医療ニーズは原則無料で提供します（※正常分娩は現行保険対象外ですが、新制度では出産一時金等に代えて無償化を検討）。

以上のように、現在の公的医療保険でカバーされる範囲の治療やケアはすべて無料化されるイメージです。ただし、高度先進医療や美容目的など、医学的必要性の低いサービスは対象外とし、後述の「自由診療」に分類します。標準医療の無償化により、経済状況に関わらず誰もが必要十分な医療を受けられる公平性を担保し、受診控えの解消による早期治療も促進します。

4. AIスマホ診察・自動スクリーニングの仕組み

新制度の玄関口となるAIスマホ診療では、患者はスマートフォンの専用アプリで症状や状態を入力し、AIによる問診とスクリーニングを受けます。例えば、国内医師監修の症状チェックAI「Ubie（ユビー）」では20ほどの質問に答えるだけで関連する疾患候補や推奨される診療科、近隣医療機関を提示してくれます。実際、Ubieは公開から約1年半で月間300万人以上が利用するサービスに急成長しており、若年層を中心に「病院受診すべきか判断するツール」として支持を集めています。このような実績が示す通り、AI問診は患者の不安を和らげ、適切な医療行動を促す有力な手段です。

AI問診・診断システムは、最新の機械学習により日々精度向上しており、画像解析や音声解析も活用して多角的に病態を評価します。例えば、スマホで録音した咳の音から結核を識別するAIや、皮膚の写真からアトピー性皮膚炎の重症度を判定するモデルの研究も進んでおり、今後ますますAIの診断能力は向上していくでしょう。AIによる自動スクリーニングのメリットは、限られた医療資源の最適化にあります。軽微な症状の患者までが大病院に集中する現在の構造を改善し、AIが症状の緊急度・必要度を客観的に判断することで、本当に受診が必要な患者だけが医療機関に足を運ぶ流れを作ります。これにより、医師は重症患者の治療に専念でき、結果的に医療の質と効率が高まります。

さらに、AIは24時間365日待ち時間ゼロで稼働するため、夜間や休日でも患者はまずAI相談が可能です。AIが緊急性ありと判断すれば迷わず救急搬送を指示し、緊急でなければ翌営業日の受診予約やセルフケア指示を出します。こうしたトリアージュの徹底により、夜間の不必要な救急外来受診や平日日中の医療機関混雑を緩和します。また、AI問診で患者の症状データが電子カルテに自動入力・共有されるため、医師のカルテ作成時間は大幅短縮されます。実証例では音声入力やAI問診によりカルテ記載時間が50%削減され、予約管理業務も40%減らせたとの報告があります。こうして医療従事者の業務負担を軽減しながら、空いた時間を患者対応に充てることでサービスの質向上にも繋げます。AIによる診療の事前支援と自動スクリーニングは、新時代の医療の柱として医療リソース配分の効率化と質向上を両立させる重要な役割を果たすでしょう。

5. 医療費と財源構造（44兆円→28兆円への最適化）

本計画の下では、従来年間44兆円超にのぼっていた日本の医療費を約28兆円程度まで最適化することを目標とします。これは現在から約36%もの大幅削減に相当しますが、AI導入と制度改革による無駄の徹底排除で実現可能と見込んでいます。具体的には以下のような要素でコスト削減・最適化を図ります。

• 医療の適正受診推進: AI問診・遠隔診療の普及で不必要な対面受診や重複診療を減らし、医療資源の浪費を防ぎます。日本では患者1人あたり年間13回も受診しておりOECD平均の2倍以上です。無料化によるモラルハザードを防ぐため、AIがまず窓口となることで「とりあえず受診」の頻度を適正化し、総受診件数を削減します。これにより医薬品や検査の過剰投与も抑制され、数兆円規模のコスト減が期待できます。
• 予防・早期治療による重症化回避: 無償の予防接種や健診の徹底と、AIによる疾病予測・早期発見により、将来的な重篤患者発生を減らします。重症化すれば莫大な治療費がかかる疾患も、早期対応で費用を抑えられます。野村総研の分析では、AIの広範な普及により医療費の5～10%削減も可能との試算があります。予防重視で長期的に医療費増大カーブを抑え込みます。
• 診療の効率化（DXによる省人化）: 医療DXで業務を効率化し、ムダなコストを削減します。AI問診導入により一医療機関で年間1000時間の問診時間が削減できた例があるように、全国で見れば膨大な人件費節減となります。また、電子処方箋の標準化で重複投薬を防ぎ、在庫管理の効率化やジェネリック薬品の積極活用で薬剤費も抑えます。さらに、医療ビッグデータ解析で費用対効果の低い治療の見直しやガイドライン改善を進め、医療の質を落とさず費用だけ減らす最適化を図ります。
• 社会保険関連コストの廃止: 後述する社会保険制度の廃止により、保険者運営費・レセプト審査費など間接コストを大幅カットします。支払基金での診療報酬レセプト審査手数料は1件あたり約45円前後かかっていますが、年間数十億件に及ぶレセプト事務を簡素化・削減することで数千億円規模の行政コスト減が可能です。加えて、医療機関のレセプト請求事務や保険請求のための医療事務人件費も削減されます。こうした間接経費をすべて医療現場に再投入できれば、実質的な医療提供効率は飛躍的に高まります。

以上の取り組みにより、現行44兆円の総医療費を約28兆円まで引き下げつつ、国民に提供する医療内容は落とすどころかむしろ充実させることを目指します。もちろん、医療費の財源は全額を税方式で賄います。社会保険料と患者負担の廃止に伴う大幅な財源不足（現行の保険料収入や自己負担総額に相当する分）は、新たな「決済税」で補填します。この「決済税」とは、キャッシュレス決済や金融取引など広範な経済活動に幅広く薄く課税する新税で、経済全体の取引高にごく小率を上乗せして徴収する仕組みです。例えば全決済総額への1%課税で年間数十兆円規模の税収が見込め、医療費財源に充当します。日々の買い物や取引ごとにごくわずかな負担を社会全体で出し合い、「いつでもどこでも無料で医療が受けられる安心料」として社会保障費化するイメージです。これにより、現役世代の給与天引き保険料負担や高齢者の窓口負担をなくしつつ、国全体で医療を支える安定財源を確保します。

6. 社会保険制度の廃止と事務コスト削減

新制度では大胆にも公的医療保険制度そのものを廃止します。国民皆保険を維持しつつも、もはや保険という形態を取らず国家が直接医療提供と費用負担を行う方式への転換です。これにより発生するメリットの一つが、膨大な事務コストの削減です。現在は全国の健康保険組合や協会けんぽ、市町村の国民健康保険担当部署、後期高齢者医療広域連合など、多岐にわたる保険者が存在し、それぞれに保険料徴収・資格管理・レセプト点検といった事務作業を行っています。これらに従事する人員は国全体で数万人規模に上り、システム維持費や紙ベースの帳票処理コストも莫大です。例えば診療報酬明細書（レセプト）の審査支払を行う社会保険診療報酬支払基金では、レセプト1件あたり平均約45円の事務手数料が発生しています（この費用は保険者が負担し税金や保険料から支払われています）。年間レセプト件数は数十億件とも言われ、審査業務だけで数百億円規模のコストがかかっている計算です。制度廃止によりこれら審査業務自体が不要となれば、このコストはまるまる削減可能です。

また各保険者での保険料徴収・給付管理の事務も不要になります。たとえば企業の健康保険組合では、加入者の異動や保険料計算、給付金支給に多くの人的リソースを割いていますし、市町村では国保料滞納者への対応などにも手間がかかっています。これらも一切無くなり、保険料収納に関わるシステム費用・人件費がゼロになります。さらに、医療機関側でもレセプト請求業務が大幅簡素化されます。現状では診療行為ごとに点数を算定し、月毎に保険請求を行っていますが、今後は治療費は国が一括負担するため煩雑な点数計算やレセプト提出そのものが不要になります。医療事務スタッフを減らせ、医師も保険請求のための記録ではなく医療の質向上に集中できます。

総じて、社会保険関連の間接業務に携わる人員を大幅に削減でき、その分を医療・介護など他の必要部門に再配置することも可能です。試算では、社会保険運営に関わる事務経費の削減額は少なく見積もっても年間数千億円以上に達すると見られます。加えて、被保険者証発行や高額療養費払い戻し、レセプト点検といった利用者側の手続き負担も一掃できます。患者は保険証を出したり限度額適用認定証を申請したりといった手間がなくなり、窓口精算も不要になるため会計業務の効率化にもつながります。極論すれば、患者は病院で「ありがとうございました」と言って帰るだけで済み、後日請求書が届くこともありません。以上のように、社会保険制度の廃止は大幅な事務コスト圧縮とユーザー利便性向上をもたらし、浮いた人的・財政的資源を医療サービスの充実に振り向けることができます。

7. 自由診療と民間保険市場の再編

標準医療が公費で無償化される一方、その対象外となる自由診療分野については民間セクターの活力を活かします。自由診療とは、公的保証の範囲を超えた医療サービスであり、本制度では例えば高度医療技術・先進治療（まだ保険収載されていない最新治療法や高額な遺伝子治療など）、美容・審美医療（美容整形や歯列矯正、白い歯への差し歯等）、快適性追求サービス（差額ベッド・個室利用や特別食など）、そして特殊なリハビリや統合医療（鍼灸や漢方の特別メニューなど）が該当すると想定します。これらは基本的に患者の自己負担または民間医療保険の補償によって賄われる仕組みにします。

現在、日本の民間医療保険市場は、公的医療保険の充実ゆえに欧米に比べ規模が小さいと言われています。公的保険が必要な医療をほぼ網羅してきたため、民間保険は主に入院給付金やガン保険など補完的・お見舞金的な性格の商品が中心でした。しかし新制度移行後は、公的保障範囲がベーシックな治療に限定されるため、民間保険はカバーすべき領域が明確に広がります。例えば、高度先進医療（先進医療の技術料）や新薬の先行利用、ロボット手術のプレミアサービスなど、患者が望めば受けたい最新医療を補償する先進医療特約の需要が高まるでしょう。また、美容やアンチエイジング分野では定額払いのサブスクリプション型保険など、新たな商品設計も考えられます。

この再編により、民間医療保険市場は拡大と変容を遂げると予測されます。実際、生命保険各社が販売する医療保険・がん保険等の第三分野保険の保有契約ベースの年間保険料は、2021年度で約7.1兆円に達し増加傾向にあります。新制度下では、公費で賄われない自由診療ニーズに応じた保険商品が次々登場し、この市場規模はさらに拡大するでしょう。例えば、先進的がん治療や再生医療をカバーする特約商品の普及でがん保険分野が伸長したり、エステ・美容整形向けの保険（もしくは融資的サービス）が生まれるかもしれません。ただし、公的保障から外れる医療行為についても必要性が高いものは柔軟に標準医療側へ組み入れる余地を残します。市場原理に任せつつ、国民の健康に直結するものは逐次公的カバーに移行する検討も行い、公的・私的の役割分担を動的に見直していきます。民間保険各社には、公的医療のベースが安定することでかえって新商品開発のフィールドが広がるため、競争によるサービス向上が期待できます。結果として消費者（患者）は、ベーシックな部分は税で保障され安心しつつ、プラスアルファを望む際には多様な民間サービスから選択できるメリットを享受できます。

8. 医療現場・患者の変化（アクセス格差解消・業務軽減）

新医療制度の導入により、医療現場と患者双方に大きな好影響がもたらされます。まず患者側では、経済的理由で治療を諦めるケースが無くなり、誰もが平等に医療を受けられる安心感が生まれます。「お金の心配なくまずはAIに相談→必要なら受診」というフローが定着するため、受診控えや治療中断の解消が期待できます。また遠隔診療の普及によって地域間のアクセス格差も解消に向かいます。例えば都市部の専門医療を地方や過疎地域の患者もオンラインで受けられるようになり、在宅の高齢者も訪問診療＋オンライン診療で質の高いケアが届きます。実際、コロナ禍を契機に日本でもオンライン診療を導入する医療機関は急増し、2018年時点970施設だった届け出医療機関数が2021年には5,343件まで拡大しました。現在も都市部中心だったオンライン利用が高齢者層にも広がりつつあり、「遠くて通えないから治療できない」という問題は将来的に解消されるでしょう。さらにAI翻訳等を組み合わせれば、外国人や聴覚障害者などへのコミュニケーション支援も進み、誰一人取り残さない医療アクセスが実現します。

医療従事者側にとっても、働き方が大きく改善します。AIアシスタントが問診やカルテ記載、検査データ分析など多くのルーティン業務を肩代わりすることで、医師・看護師は本来業務に専念できるようになります。厚労省の調査では、現状で勤務医の4割近くが過労死ライン超えの長時間労働という報告もあるほど過酷ですが、業務効率化により残業削減・当直負担軽減が可能となります。例えば、大病院で導入が進むAI音声入力システムは、診療中の会話を自動で電子カルテに記録し、医師の記録作業を半減させました。また、AIにより画像診断補助が得られるため、放射線科や皮膚科の読影業務も効率アップし、ダブルチェックによる見落とし防止で精神的負担も軽減します。看護師についても、バイタルサイン測定や服薬指導計画をAIがサポートすることで業務負荷を下げ、患者ケアやスキルアップに時間を充てられます。さらには、医師不足が叫ばれる地域へ都市部の医師がオンライン診療で支援する形が常態化すれば、医師の地域偏在も緩和されます。AIとデジタル技術の力で**「少ない医療資源で多くの患者を救える」体制**に移行できれば、現場の燃え尽き防止と持続的な医療提供が可能になります。

患者にとっては待ち時間や移動時間の短縮も大きなメリットです。AI事前問診で診療の事前準備ができているため、来院後の診察がスムーズになり、外来患者の待ち時間も短縮します。現状では外来患者の4割が30分以上待っているとのデータもありますが、予約から会計まで一気通貫でデジタル化することで**「病院で長時間待つ」ストレスは大幅に軽減されるでしょう。薬局でも電子処方箋により待ち時間なく薬を受け取れ、希望者には宅配サービスも利用できるようになります。こうした患者体験の向上**は、治療継続率の向上や患者満足度の向上にも寄与します。医療は「病気を治す」だけでなく、「安心を提供する」サービス業でもあります。新制度のもと、患者は経済的不安・時間的負担から解放され、医療従事者は本来のケアに集中できるwin-winの関係が築かれるのです。

9. 導入ステップ（1年準備→全国展開）

この革命的な新医療制度を実現するには、周到かつ迅速な準備が不可欠です。準備期間は1年を目標とし、以下のステップで導入を進めます。

1. 制度設計と法整備（〜3か月）: 政府内に特別タスクフォースを設置し、具体的制度設計と必要法改正案の策定を行います。医療法・健康保険法など関連法を見直し、遠隔診療やAI診断の位置づけ、個人情報保護規定の強化、財源となる決済税の創設など、必要な法整備の骨子を固めます。また中央と地方自治体の役割分担（公立病院の再編等）も整理します。
2. 技術インフラ構築（〜6か月）: 民間IT企業や医療AIベンチャーと連携し、全国共通の医療AIプラットフォームとCDBS連携システムを構築します。具体的には、AI問診アプリケーションの全国民配布、医療機関・薬局側システムとのAPI接続、電子カルテ・処方箋の標準化、患者ID統合（マイナンバー活用）などを集中的に開発・テストします。サイバーセキュリティ対策として情報漏洩防止の多層防御も施します。並行して医療機関へ必要機器（タブレット端末や遠隔診療用カメラ等）の配備を行います。
3. パイロット実施（〜9か月）: まずモデル地域や大規模医療圏で試行運用を開始します。例えば東京圏・大阪圏など都市部と、過疎地の県を選び、AI診療から無償治療まで一連の流れを検証します。パイロット期間中に患者や医療従事者からのフィードバックを収集し、AI診断の精度調整や運用フローの改善を図ります。また決済税徴収のシステムもテスト稼働し、想定税収を試算します。
4. 全国展開準備（〜12か月）: パイロットの結果を踏まえ制度詳細をブラッシュアップし、本格実施に向けた周知・研修を行います。医療従事者向けにはAIシステムの使い方や遠隔診療のトレーニングを実施し、不安や抵抗感を解消します。国民向けには大々的な広報キャンペーンを打ち、**「まずはスマホでAI診療」**という新しい受診行動を周知します。特に高齢者にも使いやすいUIへの改善や、自治体による対面サポート窓口の整備も行います。そして法改正案を国会で成立させ、社会保険廃止・新税施行など制度移行の法的基盤を整えます。
5. 全国一斉施行（12か月後）: 準備開始から1年後を目途に、新医療制度を全国でスタートさせます。施行日を境に保険証は廃止され、窓口負担はゼロ、AI診療が正式な医療プロセスとして位置付けられます。開始当初は混乱も予想されるため、コールセンター増設や自治体職員の動員で問い合わせ対応に万全を期します。またAIが判断に迷うケースは遠隔診療センターの待機医師が即座に引き継ぐなど、人間のバックアップ体制も並行して走らせます。施行後もPDCAサイクルで制度を微調整し、数年内には制度を定着・安定化させます。

以上のようなスケジュールで迅速に導入し、早期に国民が恩恵を受けられるようにします。特に決済税は制度開始と同時に徴収開始し、社会保険料廃止による手取り増と相殺される形で国民生活への影響を緩和します。1年間という短期間での準備はチャレンジングですが、政府の強い意志と民間の技術力を結集すれば実現可能なスピード感です。

10. 法制度整備とリスク対策（遠隔診療・AI規制・プライバシー）

新医療制度を円滑かつ安全に運用するためには、周辺の法制度整備とリスク対策を万全に講じる必要があります。まず遠隔診療に関しては、これまで初診対面原則など規制がありましたが、新制度では原則自由にオンライン診療・AI診療を活用できる法改正を行います。医師法や医療法の規定を見直し、「医師の診断補助としてAIを公式に位置付ける」「オンライン診療で完結した場合も対面と同等に診療行為とみなす」といった条項を整備します。ただし、安全確保のため医療AIには国による認証制度を設け、一定水準の精度・信頼性を満たしたシステムのみ実用展開を許可します。AI診断の精度検証データを公開させ、継続的モニタリングを義務付けることで、誤診リスクを低減します。また、万一AIの判断ミスで患者に不利益が生じた場合の責任の所在も明確化します。基本的には医師が最終判断者となる建前としつつ、AI開発企業にも相応の賠償保険加入を求め、患者救済制度を用意します。

プライバシー保護も極めて重要です。全国民の診療記録や健康情報がCDBSで一元管理されるため、個人情報保護法制を強化し、不正アクセスや目的外利用に対する厳罰規定を設けます。データは高度に暗号化し、本人と担当医療者以外には閲覧できない仕組みとします。本人が同意した研究利用等の場合のみ匿名加工して活用するなど、情報利活用とプライバシーのバランスを取ります。またマイナンバー等個人IDとの紐付けも行いますが、情報連携には常に本人確認と追跡可能なアクセス記録を残し、万一の漏洩時には被害範囲を速やかに把握できるようにします。

さらに、新制度への国民理解とリテラシー向上も法制度面で支援します。例えば学校教育でヘルスリテラシーやAI活用法を教えるカリキュラム導入、企業への社員向け健康AI活用研修の奨励策などを講じます。高齢者には地域包括支援センター等でスマホ相談の使い方指導を行い、デジタルに不慣れな層も置き去りにしません。制度移行期にはフェイクニュース対策も重要です。「医療が全部AI任せになる」という誤解を避けるため、厚労省などが正確な情報発信を行います。

最後に、想定されるリスクシナリオと対応策をあらかじめ準備します。例えば、AIサーバーダウンなど技術トラブル時には直ちに人力の代替体制（電話相談や予備システム）が稼働する計画を作ります。サイバー攻撃への備えも国家レベルで講じ、重要インフラとして医療システムを防御します。制度悪用の芽も監視し、防ぎます（例えば不正受診やデータ不正取得には厳罰）。また、完全無料化により医療需要が一時的に増える可能性に備え、一時的には医療人材の応援派遣や残業代支給の手当てを行い、供給逼迫を乗り切る緩衝策を講じます。そして、中長期的には医師・看護師養成数を見直し、AI時代に即した医療人材計画を策定します。

以上のように、多角的な法制度の整備とリスク対策を講ずることで、新しい医療制度を安全かつ公平に運用していきます。この挑戦的な改革は、慎重な準備と法的裏付けにより実現可能です。すべての人が最新技術の恩恵を受け、お金の心配なく必要な医療を受けられる社会――CDBS時代にふさわしい新たな医療制度への転換は、日本の持続可能な未来への大きな一歩となるでしょう。

Sources: